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Guide 01 · Méthode

ALIGN : rendre l'IA concrète en cinq étapes

Rendre l'IA utile, comprise et adoptée en cinq étapes.

Pour qui
Dirigeants, DSI, DRH et directions métiers qui veulent avancer étape par étape, pas multiplier les tests.
Lecture
8 min
Publié
2026

ALIGN

Les cinq étapes.

A

Analyser

Comprendre comment on travaille aujourd'hui

Comment travaille t on aujourd'hui ?

On part du terrain. On regarde les tâches, les processus, les outils, le temps passé, les irritants, les rôles et les interactions. Mais aussi ce qui fonctionne bien et ce qu'il est important de préserver.

Ce qu'on fait ensemble

  • Observer les tâches, processus, outils et interactions
  • Identifier les irritants et les points de friction
  • Repérer ce qui fonctionne bien et doit être préservé
  • Clarifier ce qu'on veut améliorer et ne pas perdre

À la fin

  • On commence à voir le travail réel : pas seulement les processus décrits, mais aussi le temps, les irritants et ce qui fait la qualité de ce qu'on produit.
  • On a une idée plus nette de où le temps part, par exemple dans les allers retours, les tâches répétitives ou les attentes entre deux étapes.
  • On distingue mieux ce qu'on a envie d'améliorer de ce qu'il vaut mieux ne pas toucher.

L

Localiser

Trouver où l'IA peut vraiment aider

Où pourrait on réellement gagner quelque chose avec l'IA ?

On regarde ce que l'IA permet désormais de faire plus vite, mieux ou autrement. Toutes les possibilités ne valent pas la peine d'être poursuivies. On choisit celles qui peuvent réellement faire une différence.

Ce qu'on fait ensemble

  • Explorer ce que l'IA permet de faire plus vite, mieux ou autrement
  • Écarter les possibilités sans réel impact
  • Sélectionner les usages qui ont le plus de potentiel
  • Justifier pourquoi ces efforts méritent d'être concentrés

À la fin

  • On a identifié quelques endroits où l'IA pourrait vraiment faire une différence : un premier draft, une synthèse, une recherche, une relecture, une réponse client…
  • On a mis de côté les idées séduisantes mais floues, ou celles dont le coût de mise en place dépasse probablement le gain.
  • On a une première idée de où concentrer l'effort et de quoi il faudrait vérifier pour en être sûr.

I

Imaginer

Concevoir une nouvelle façon de travailler

Comment pourrait on faire autrement ?

On ne cherche pas simplement à ajouter un outil IA à la façon de travailler actuelle. On regarde ce que pourrait faire l'IA, ce que doit continuer à faire l'humain, ce qui pourrait disparaître, être simplifié ou être fait autrement.

Ce qu'on fait ensemble

  • Distinguer ce que l'IA peut faire de ce que l'humain doit garder
  • Imaginer ce qui pourrait disparaître, être simplifié ou changé
  • Préserver ce qui compte dans la façon de travailler de l'entreprise
  • Se demander : si on devait organiser ce travail aujourd'hui avec l'IA, comment ferait on ?

À la fin

  • On a une hypothèse claire de ce que l'IA pourrait faire, ce que l'humain garderait, et ce qui pourrait disparaître ou être simplifié.
  • On a esquissé une nouvelle séquence de travail : moins de réunions de relecture, plus de temps pour la décision ou la relation, par exemple.
  • La pratique a été pensée avec les équipes : elle tient compte de ce qui compte pour elles et elle est compréhensible pour ceux qui vont l'utiliser.

G

Gagner & mesurer

Vérifier ce qu'on y gagne vraiment

Qu'est ce qu'on y gagne vraiment ?

On teste dans les conditions réelles. On compare avant et après. Et on regarde les gains à trois niveaux : personne, équipe, entreprise.

Ce qu'on fait ensemble

  • PERSONNE Pourquoi ai je intérêt à travailler autrement ?
  • ÉQUIPE Qu'est ce que cela améliore dans notre travail collectif ?
  • ENTREPRISE Qu'est ce que cela change réellement pour l'entreprise ?
  • Mesurer ce qui compte : temps, qualité, capacité, délais, satisfaction, coûts, chiffre d'affaires, marge…

À la fin

  • On a commencé à mesurer avant / après : un rapport qui prenait deux jours en prend maintenant quatre heures, une réponse client arrive en quelques minutes au lieu de quelques heures.
  • On voit qui gagne du temps, si l'équipe en ressent les bénéfices, et si le manager ou le client perçoivent une différence.
  • On a assez d'éléments pour se poser la question : est ce qu'on généralise, est ce qu'on ajuste, ou est ce que ça ne vaut pas le coup de poursuivre ?

N

Nouvelles pratiques

Faire adopter et diffuser

Comment faire pour que ça devienne réellement notre façon de travailler ?

Une expérimentation réussie ne suffit pas. Il faut que la nouvelle pratique trouve sa place dans le quotidien. On travaille sur l'adoption avec les équipes et les managers, et on regarde comment diffuser ce qui fonctionne.

Ce qu'on fait ensemble

  • Travailler l'adoption avec les équipes et les managers
  • Faire évoluer les habitudes, compétences, rôles, processus et outils
  • Rendre cohérents les objectifs et les interactions entre équipes
  • Diffuser ce qui fonctionne pour faire bénéficier plus largement l'entreprise

À la fin

  • La pratique semble s'inscrire dans le quotidien : elle figure dans les processus, les outils, les rôles ou les habitudes de l'équipe.
  • Les managers ont une idée de comment accompagner leur équipe, repérer les blocages et faire évoluer les compétences au bon rythme.
  • Ce qui fonctionne dans une équipe commence à être transmis ailleurs, avec les ajustements nécessaires pour qu'il prenne dans un autre contexte.

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Diffuser ce qui fonctionne n'est pas une question de volume. C'est une question d'étapes tenues jusqu'au bout.

Et vous, qu'est ce que l'IA change réellement dans votre façon de travailler ?